中南林业科技大学家居与艺术设计学院2025级设计学《人工智能与设计应用》课程汇报成果展示
发布时间:2026年11月14日 分类:课程设计 浏览量:918
课程展示丨2025设计学《人工智能与设计应用》课程汇报成果展示
课程名称:人工智能与设计应用
授课老师:唐志宏、李萍、缪玉波
授课对象:家居与艺术设计学院2025级设计学研究生
授课周期:2026年春学期5-8周
授课形式:线下授课
随着人工智能技术不断融入设计行业,AI正逐渐从辅助工具转变为设计创作、方案推演与视觉表达的重要媒介。为帮助研究生进一步了解人工智能技术在设计领域中的应用路径,提升数字化设计实践与创新能力,《人工智能与设计应用》课程围绕人工智能生成技术与设计实践展开,由唐志宏老师、李萍老师、缪玉波老师分别进行专题授课,从不同设计维度带领同学们探索AI技术与设计专业的深度融合。
本课程并非单纯学习某一种AI软件,而是通过不同工具与设计场景的结合,让同学们逐步建立起“AI辅助思考—AI生成方案—AI优化表达—设计成果输出”的完整工作流程,在实践中认识人工智能为设计带来的新可能。
PART 01
探索生成式AI:从Stable Diffusion认识视觉生成
唐志宏老师的课程重点围绕开源大模型Stable Diffusion展开,从生成式人工智能的基本原理与操作方法入手,带领同学们认识AI图像生成的基本逻辑,并通过学习提示词、模型、Lora模型、ControlNet等方法在工业设计、家居设计、视觉创作中的应用。在实践过程中,同学们通过文字描述将抽象的设计想法转化为具体的视觉画面,并在不断生成、调整与优化的过程中,体会人工智能在概念构思、视觉探索和设计表达方面的辅助作用。课程学习使同学们进一步认识到,AI不仅能够提高图像生成效率,更能够成为设计者进行创意推演和视觉实验的重要工具。

PART 02
AI赋能环境设计:从方案构思到快速推演
李萍老师主要讲授人工智能在环境设计中的工具应用,结合Nano Banana、D5、EVAI、建筑学长、即梦等工具,展示AI如何参与空间设计的方案推演与效果表达。在实际操作中,可以以手绘草图或白模截图作为基础,通过AI快速生成不同风格的客厅、卧室等空间方案,从现代简约到侘寂风、工业风等,实现设计风格的快速切换,减少传统设计过程中反复建模、调整材质所耗费的时间。同时,AI的局部重绘功能也为方案修改提供了更加便捷的方式,例如针对效果图中的墙面颜色、家具样式等局部区域进行重新生成,无需推翻整张画面。通过课程学习,同学们进一步认识到AI在环境设计中的实际应用价值,也开始尝试将AI融入设计方案构思、推演和优化的完整流程之中。

PART 03
视觉创意与提示词:Midjourney助力设计表达
缪玉波老师的课程分为两个部分。第一部分聚焦Midjourney在视觉艺术设计中的应用,以视觉海报创作为主要实践方向,系统讲解AI图像生成中的提示词组织与表达方法。从主题内容、画面主体、构图形式到色彩、风格、材质和氛围等方面,引导学生通过更准确、完整的提示词向AI传达设计意图,并在“生成—调整—优化”的过程中理解AI视觉创作的特点。第二部分则转向DeepSeek赋能学术研究,从选题、文献分析、框架搭建、润色等维度展开深入阐述,帮助研究者提升学术效率,同时强调AI只是辅助工具,创意构思、审美判断与学术责任仍然属于人。

PART 04
课程作业展示:让AI成果回到设计实践


周婉芸


杨晨辉


许千秋


孙鲁敬

董喜丹、马洁

孙鲁敬、裴浩然

左婷薇、吴瑞欣

熊光伟、张洪晨

李菲雨

罗艳



吴欢鑫

周婉芸


杨玉莲
PART 05
结语
人工智能正在成为设计领域发展的重要力量。从生成一张效果图,到辅助完成一个空间方案,再到参与视觉创意与设计表达,AI正在逐渐改变设计师的工作方式,也为设计创新打开了更加广阔的想象空间。通过《人工智能与设计应用》课程的学习,同学们不仅掌握了多种AI设计工具的基本应用方法,更重要的是建立了对“人工智能+设计”的初步认识。
未来,人工智能仍将不断发展,而设计者真正需要掌握的,不只是某一个工具或某一套提示词,而是如何利用新技术发现问题、拓展思维、提高效率,并最终回归设计本身。







