同济大学设计创意学院课程成果丨“当下” PRESENT:Token驱动的数字设计
发布时间:2026年6月30日 分类:课程设计 浏览量:644

在以 Vibe Code 为代表的编程式 AI 浪潮中,语言正逐渐从表达工具转变为一种可被计算与生成的资源。基于这一背景,同济大学设计创意学院张周捷教授在2025-2026学年春季学期的《参数化设计》课程中,设置了“‘当下’ PRESENT:Token 驱动的数字设计”这一研究课题,来自各方向的20位硕士一年级同学参与其中。
课题围绕以下几个关键阶段展开:
1、Vibe Coding 在设计领域的系统性探索对相关工具进行地毯式探索与横向比较,建立从生成到应用的整体方法论;同学们在项目中广泛使用工具如下:
i.大语言模型:GPT-5、Claude Code(Sonnet / Opus)、Gemini(3.0 / 3.1 Pro)、
ii.AI开发与Agent工具:Base44、Coze、Claude Code、AI Studio、Codex、GitHub Copilot、Trae
iii.建模与设计工具:Grasshopper、Blender
iv.Web与可视化技术:Three.js、React Three Fiber、Next.js、WebGL、Vanta.js
v.渲染与展示工具:KeyShot、GLTF工作流
前端部署:Vercel、Github
在此基础上,同学们逐步形成从自然语言 → 参数解析 → 模型交互 → 前端部署 → 内容输出的完整链路,并通过多工具横向比较,建立面向设计场景的Vibe Coding方法体系;
2、本地参数化模型的云端部署路径结合Three.js与WebGL等技术,实现模型从本地到云端的迁移与协同;
3、基于Grasshopper的生成体系重构进一步延展至前端可视化与用户体验设计,强化自然语言交互在设计流程中的作用。
以上探索均得益于AI模型的快速发展,使得“对话驱动生成”成为一条可落地的设计路径,并最终指向可制造成果的实现。
课程作品精选
“参数化果盘”


作者:何雯洁
项目网站:https://www.forma2026.space/
该项目以“AI 驱动的参数化产品定制 Web 平台 FORMA”为核心,构建了一个从几何生成、语义交互到视觉渲染与内容输出的完整设计系统。用户可以通过滑块或自然语言对果盘的参数结构进行实时调节,并即时预览模型变化与最终产品级效果,实现从设计到表达的在线一体化流程。


作者:陆袁裔
项目网站:https://www.waiwaiaier.top
该项目基于 Three.js 构建网页端交互模型系统,整体开发流程结合 Gemini 与 VSCode 完成。初期在 Gemini 中接入 Three.js 模型库,并学习 GHX 参数化逻辑,通过对话方式搭建基础交互与场景结构,实现模型生成与参数调节的初步原型。同时引入 Vanta.js 优化界面视觉效果,提升整体动效与空间质感。


作者:范文煜
项目网站:http://47.103.207.233/index.php/gltf-bowl-editor/
本项目是一个基于 Three.js 的 GLTF 参数化碗形编辑器(数字果盘 3D 展示场景),采用单文件 HTML 架构(约 7100 行代码),实现了从 2D 展开图到 3D 碗形的实时参数化变形、PBR 材质切换、影棚级照明、程序化水果模型、完整家居环境展示、自然语言聊天控制等功能。


作者:王臻
项目网站:https://www.ggsdles.cn
该项目以“数字雕塑的在线生成与展示”为核心目标,构建了一个集参数化控制、语音交互与内容导出于一体的 Web 端交互系统。整体设计参考 Grasshopper 中的雕塑生成逻辑,并将其迁移至浏览器环境,通过 Three.js 实现实时三维渲染,使用户能够在网页端直接观察并调整数字雕塑的形态变化。


作者:付雨彤
项目网站:http://theunboundedvessel.shop
“参数化桌子”


作者:许熠彬
该项目以参数化设计为核心方法,将桌体结构拆解为可计算、可响应的数字模型,并构建起从自然语言到生成结果的完整链路。通过MCP打通 Grasshopper 与 Web 端界面的实时映射关系,并结合语言模型对用户意图的解析,系统能够将日常表达转译为具体的参数调整,从而驱动模型在浏览器端即时生成与更新。


作者:高瑞晨
项目网站:https://wabi-sabi-table-generator.onrender.com/
该项目是一个面向定制家具的参数化生成系统,将设计表达、AI 理解、三维预览与制造逻辑整合在同一网页中。用户可以通过文本描述、尺寸输入或手绘轮廓生成桌体方案,并在浏览器端实时调整结构参数与视觉风格,实现从“想法”到“可视化方案”的快速转译。


作者:王思尧
项目网站:https://www.parametrictable.shop/
该项目在实践中验证了一套以“设计先行”为核心的参数化系统开发方法,并结合多端适配与AI建模策略,探索了从概念到可运行产品的高效路径。在实践成果上,该项目完成了多端适配下的实时交互体验优化,并探索出一套可复用的精准模型复刻方法,使参数化设计能够在网页端实现流畅、稳定的实时反馈。


作者:常书婷
项目网站:https://www.fastfire.asia/
该项目 Resonance 是一个面向家具定制场景的参数化设计系统,尝试将 Grasshopper 的几何建模能力与 LLM 的语义理解能力整合为统一的设计交互框架。系统以桌子为核心对象,通过将 Rhino/Grasshopper 中的参数化逻辑封装为 Web 可调用的计算服务,实现模型在浏览器端的实时生成与更新。
“数字雕塑”


作者:李浩然
该项目结合 Claude Code 与 Three.js 开发流程,以及“扣子(Coze)AI Agent 工作流”,构建了一套从代码生成到智能渲染的完整 AI 辅助生产链路,并探索了参数化建模与智能体系统在 Web 端的融合方式。


作者:张馨月
项目网址:https://www.pcgart.icu/
该项目以“数字雕塑的在线生成与展示”为核心目标,构建了一个集参数化控制、语音交互与内容导出于一体的 Web 端交互系统。整体设计参考 Grasshopper 中的雕塑生成逻辑,并将其迁移至浏览器环境,通过 Three.js 实现实时三维渲染,使用户能够在网页端直接观察并调整数字雕塑的形态变化。


作者:李锐翔
项目网站:https://13807483387.github.io/parametric-fruit-bowl/
本项目是一个基于 KeyShot的 3D 模型定制网站(目前内置雕塑模型以及可以上传模型),支持实时渲染预览、自然语言修改、材质体积报价、小红书内容导出等核心功能。用户可以通过网页界面直观地选择模型和材质,并实时查看渲染效果和报价信息。
更多作品

作者:陈知非
该项目基于 Grasshopper 构建了一个参数化果盘原型,并尝试打通从建模、电池图逻辑到 Web 与 AI 生成的完整工作链路。

作者:刘子菁
该项目研究围绕“基于参数化框架桌体的可调参售卖网站”展开,尝试在 vibe coding 的开发方式下,将 Grasshopper 参数化模型转译为可在线交互与销售的 Web 系统。

作者:刘林珏
该项目构建了一个面向参数化家具设计的 AI 驱动 Web 平台,尝试将传统依赖 Grasshopper/Blender 的建模流程迁移至浏览器环境,并进一步扩展为“设计—生成—传播”一体化的内容系统。

作者:张帅
该项目面向家具数字化定制场景,构建了一套基于在线参数化建模的桌子设计系统。用户可通过自然语言输入描述桌子的尺寸、风格与材质偏好,系统自动解析并生成对应的参数化模型,并在前端实现实时三维预览与价格联动更新,从而快速形成可视化设计方案。

作者:许媛
本平台是一个集成了数字孪生(Digital Twin)技术的交互式设计终端。用户无需具备专业的建模技能,即可通过直观的参数滑块,针对桌面的几何维度、支撑结构的力学偏移以及材质的色彩配比进行毫秒级的交互定制。

作者:袁享
本项目使用 Gemini、AI Studio、GitHub Copilot 与 Codex 等 Vibecoding 工具协同开发,并逐步确定以 Codex 为主的工作流。

作者:沈安如
该项目围绕浏览器端可配置的参数化雕塑系统展开,实现从形态生成、材质控制到场地环境与报价逻辑的一体化 Web 演示系统。

作者:骆力玮
该项目构建了一个“AI室内设计师”系统,以语音与文字对话作为核心交互入口,通过 AI 主动引导用户表达空间与家具定制需求,实现从模糊想法到具体设计方案的转化。

Design Agent:数字设计2026(参数化方向)课程照片
课程总结

视觉效果平台选择比例

使用工具比例
参数化设计课程发展至今,已不再局限于在 Grasshopper 上进行模型构建与参数化建模,而是逐渐扩展到更广泛的生成式设计实践。
关于课程
本课程面向编程零基础学生开放。在外部专家的协作与指导下,学生将快速进入 Vibe Coding 的实践语境,掌握核心工具与方法。课程不强调工具的全面覆盖,而是聚焦当下活跃的技术路径,并将其应用于具体问题与实践中。通过持续的技术探索与协作,帮助学生逐步建立对 Vibe Coding 的整体认知。
课程目标重点培养以下核心能力:
深度思考能力:包括直觉判断、洞察力、研究能力与技术思维;
融会贯通能力:整合 AI、硬件、软件、前端、后端及设计等跨领域知识;
执行力:将想法快速转化为实践,并在迭代中持续优化。
与此同时,课程也试图引导学生思考:只有在高频的实践里,工具才会慢慢转化为能力,而能力才有可能沉淀为稳定的增长。
参数化设计课程
「 Design Agent|数字设计2026」
授课教师
同济大学设计创意学院教授 张周捷
联合指导专家
人工智能与数据设计师 张芸莹
前端工程师 梁应波
上海人工智能实验室研究员 温力成
学生名单
(按姓氏首字母顺序)







