南京工业职业技术大学艺术学院工业设计专业《智能生成与表达》课程教学成果汇报

PART 01

课程简介

Course Introduction

在智能时代背景下，人的价值判断与系统思维已成为核心技能的放大器与加速器。《智能生成与表达》作为工业设计专业第三学期专业基础课（2学分，32学时），立足技能型高校职业本科定位，以设计开发流程优化为主线，将人工智能深度嵌入设计全过程。课程以竞赛命题为导向，将分散的专业知识整合为动态演进的私有知识库，使之成为串联多学科知识的认知纽带。课程以“目的恒定、工具更迭”为方法论内核，不绑定单一软件，以工具链可替换性预留课程开放性。面对生成式AI的“锯齿状”能力边界，课程引导学生开展情境化测绘，在人机协同中把握分工边界，由学生承担最终判断与伦理责任。能力实现上，以竞赛命题驱动完成从需求洞察到可运行原型的全链路开发；通过知识库建构，使默会知识转化为可复用显性资产，推动学生向问题定义者与系统实现者跃迁。评价环节实行人工筛选、调试日志、可运行成果与架构合理性四维加权，以“在行动中反映”的实践认识论使目标、活动与评价相互印证，以可运行证据守护职业知识形成。

PART 02

课程特点

Course Features

本课程以“工具赋能—流程重构—角色跃迁”为逻辑主线，立于智能时代职业知识形成方式变革的坐标之中。在AI技术介入下，人的价值判断与系统思维已成为核心技能的放大器、加速器与串联各学科的认知纽带。课程不以工具熟练度为目标，而以不绑定特定工具的可迁移判断基础为旨归，推动学生从表征生产者跃升为产品定义者与系统实现者。

一、课程以设计开发流程优化为主线，将AI嵌入学生横向知识边界拓展与开发全过程。八个教学周对应一条完整流程，每阶段形成由提示词、AI方案、人工筛选与修订资料构成的过程档案，使之成为可追溯、可复盘的最小证据链，评价重心由终态成果转向问题界定与实践检验的相互印证，确保表征生产加速不遮蔽专业判断形成。

二、从开发者角色站位出发，以自然语言为媒介。课程设定批判性复核底线，要求学生必须对关键AI结论作出否定、修正或依据化重述，以生成过程干预锚定人的判断在智能生成中的支配地位。

三、以竞赛命题为导向组织“双项目”递进教学，从特殊场景向校园服务延伸，完成“硬件换软件、方法不变”的迁移。阶段成果告别静态PPT，一律以可运行、可交互的形态（动态网页、小程序等）交付，以“展示即验证、汇报即证据”支撑设计说服力，推动方案从“看起来可行”走向“专业上成立”。

四、依托“周记—分享—互评”机制与开源托管，培育“共享—复用—再创造”的工程伦理。鼓励学生跨越专业舒适区，在阶梯式项目中持续拓展能力边界，完成从“设计学生”到“设计开发者”的身份预演，回应智能时代复合型技术技能人才的横向迁移要求。

PART 03

教学实践

Teachin

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设计问题定义与私人知识库的搭建

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教学以“问题先于方案”为逻辑起点。开篇阶段暂不引入生成技术，而以设计问题的结构化定义为先行任务，引导学生将模糊的改善意愿转译为包含目标用户、使用情境、硬性约束、功能边界与成功判据的问题陈述，使设计对象由“一个想法”转为“一组可被检验的条件”。同步要求以既有课程的作业、笔记与素材为原料建构个人知识库，其要义不在资料积累，而在概念之间的显式互联。此举兼具双重用意。设计问题的定义依赖跨课程知识的即时调用，分散知识唯有结构化方能转化为判断依据；知识库建构本身亦是一次元认知训练，学生须为自身知识分类、命名并建立关联，形成“我知道什么、我缺什么、我该补什么”的自我诊断。此阶段不作美学评判，以问题意识的清晰度与知识组织的自洽度为观测点。

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语义编程（Vibe Coding）专项训练

语义编程专项训练以“把需求写成可执行的规格”为核心，是智能时代拓宽人的系统思维、串联多学科认知要素的加速器。训练的关键在于规格而非代码，要求学生以自然语言将“做什么”界定至机器可执行、自我可验收的程度。通过确立真实信息源、设定分类规则并完成部署，学生跑通从需求定义到系统构建的全链路闭环，真正将技术工具转化为延展自身专业判断、拓宽横向知识边界的载体。

课堂任务紧密衔接工业设计情境，信源取自赛事、材料与竞品等真实公开渠道，任务锚定信息面与逻辑线而非单一造型面。设计交付由此从传统易被渲染遮蔽的“看起来对”，跃迁为逻辑严密、数据可溯源的“跑起来对”。这一转变使设计责任高度具体化，促使学生在真实约束中重建方法，完成从“表征生产者”向“系统构建者”的身份跃迁。

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两次项目的开发实战：设计开

发类与校园服务类

两次项目实战构成本课程的能力主干。设计开发类与校园服务类项目虽对象形态各异，但共享同一套教学逻辑：定义问题、采集证据、生成方案、依约束收敛并以可运行产物接受检验。两者并置旨在检验学生将“物”拓宽至“事”的能力迁移与横向判断力。

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其一，设计开发类项目以实物产品为对象。课程引入“特殊人群×特殊作业环境”交叉矩阵，引导学生将模糊需求拆解为可测量、可查证的硬性条件。强调在证据层面发掘竞品“适配失效”而非单纯叠加功能，最终结合工艺与成本收敛为工程三视图，并通过three.js技术实现可交互的三维原型展示。评价重点在于方案取舍的专业依据，而非单纯的成品外观。

张馨匀同学利用骨架识别技能搭建“星构”AI设计工作台

余曾鑫同学完成了虚拟矿工智能安全帽项目

王雪阳搭建了虚拟高原电力巡检个体生存增效系统

葛锦鹏同学设计了“炽听EmberSee”高温冶金环境听障工人视觉告警智能头盔，并完成竞品对比与CAD三视图

戢祥毅同学完成了一个独立真实的个人作品集网站，并上线知名开源平台

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其二，校园服务类项目以真实事务为对象，重点考察系统的可用与可信。 课程前置交付标准，要求成果可运行、可溯源，并强制划分用户端与管理端。课程要求学生如实陈述未解决的缺陷与假设，促使评价标尺从完成度向工程可信度转移，使设计由视觉表达转向严密的逻辑论证。

谢雨航同学正在进行食堂所有店家的录取，以及食堂地图的绘制确定主要功能以及小程序界面

黄晶晶同学正在训练AI完成食堂大体模型；徽标：校园餐饮数字化，预约自提

两类项目并置推动了学生的能力位移。学生在从造型设计向系统构建的跨越中，通过真实约束的牵引建立跨学科开发方法。教学不预设统一方向，而是通过提供真实的约束密度与交付标准，让学生在解决实际问题的过程中自行勘定边界。由此，真正可迁移的核心素养在于面对新约束时重建方法与主导系统的能力。

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课堂交流与互评机制

课程将交流与互评制度化为教学常规，形成“周记—课堂分享—跨班互评”三级机制。周记采取一人一题的个性记录，要求学生就本周的判断依据、失败经验与方法选择作出书面陈述，其功能不在汇报进度，而在将缄默的实践感受转化为可供讨论的文本；课堂分享以固定时段轮值主讲，学生须公开决策链条并接受即时质询；跨班互评引入外部视角，使评价摆脱单一教师尺度。三级机制共享同一教学假设，设计判断的合理性只有在公开辩驳中才能被检验。评价由此从终结性裁定转为形成性中介，学生在评价他人时反观自身方法，评价本身成为学习内容。

互评不停留于印象打分，而依托可观测的量规展开。生成技术介入的深度、调研与人群贴近的程度、方案落地的可行性，均分解为可判定的行为指标，评价者须为每一评分给出理由。量规公开使标准先于作品存在，学生在创作之初即知将被如何审视，与成果导向教育“目标—活动—评价”相互对齐的主张一致。学生的阶段成果以开放文档形式在班级范围内共享，允许同伴复现、质疑与再开发，个体经验由此进入集体知识池，被反复引用的方法记录成为后续学习者可直接调用的公共资产。课程试图培育的，正是以公开为习惯、以复用为荣誉的专业伦理。

同学们逐个进行模拟项目路演，师生共同进行评分

PART 04

教学成果展示

Teaching Achievement Showcase

截至结课，两班共提交结课项目54件，形态覆盖微信小程序、可安装桌面应用、单文件网页与低代码平台应用，均附开发说明书与演示视频，并按竞赛标准补齐安装包、封面与说明文件。这批成果的价值不在数量，而在生成逻辑的一致。命题多起于校园生活中的具体不便，涉及就餐时序、座位调度与费用分摊；继而以真实数据推演、真实用户试用、真实流程嵌入，最终交付可直接安装使用的成品。其价值见于两端，于使用者解决一项具体事务，于学习者完成从观察到方案、从方案到系统的闭环，此即智能时代设计者所需训练的核心路径。以下为部分学生作品界面。

【部分作品图片】

杨涵烁

许宸赫

谢雨航

陈昊

陈恩曦

 

PART 05

教师点评

Teacher Comments

工业设计正经历从“形态表达”向“系统构建”的范式跃迁。在智能平台不断降低技术实现门槛的趋势下，设计师的核心价值愈发聚焦于问题定义与批判性整合。课程据此引导学生在“人在回路”中驾驭工具而不依附工具；教育的深层成效不在于单件作品的精巧，而在于学生群体内化的工程严谨与求真习惯。从追问数据来源到坦诚披露缺陷边界，开源共享的协作文化已蔚然成风。未来，课程将持续深化真实场景中的用户验证与体验叙事，着力打通从技术可行到体验闭环的路径，在复杂工作世界中锤炼学生应对不确定性的系统重构能力。

PART 06

学生感悟

Student Reflectionsum

“凡是‘说清楚就能做成’的任务，都值得先丢给AI试一次。”在这门课上，我建立了“执行→沉淀→复用”的正循环，把有效的方法论不断沉淀进自己的知识库。

——工设2511 许宸赫

AI是一个让1变成无穷的工具，让专精的人变得更加专精，而不是让0变成1。人去学习专业的东西，永远都有价值。

——工设2512 于翔

“我意识到，我做了一个‘给我自己用’的软件，而不是给用户用的软件。”这句话点醒了我：产品的价值不在自我表达，而在对真实需求的承接。

——工设2511 陈恩曦

这是一种逆向的学习方式，先达到目的，再由兴趣向内，在项目实践中驱动专业基础知识的学习；向外，则以平台发布与开发者交流分享延伸项目开发。

——工设2512 戢祥毅

PART 07

教学反思与前瞻

Teaching Reflection and Outlook

面向未来，职业本科课程的迭代必须锚定“岗位适配”与“认知升维”的双重逻辑。在教师能力端，需由传统的知识讲授者跃升为复杂职业情境的架构师与跨界资源的调度者，以敏锐的产业洞察力将前沿技术标准与真实工程约束转化为教学脚手架；在学生能力端，面对智能体的演进，核心素养应聚焦于高维决策与全景设计，即超越单一工具操作，具备在真实产业语境中解构复杂需求、重构系统方案的建构力。为此，课程需持续校准校企协同的能力映射模型，以真实课题、行业标准与生产流程为关键接口，将软硬技能的培养深度嵌合于未来岗位的工作流之中，使教学成果直接转化为应对职业不确定性、赋能产业升级的实质效能。